9月初，英伟达与AMD均确认收到美国政府要求停止向中国出口用于人工智能的顶级计算芯片。英伟达在随后的声明中表示，美国政府已经授权其在2023年3月1日之前执行为A100的美国客户提供支持所需的出口业务。英伟达获准在2023年9月1日之前通过其香港工厂履行芯片订单。英伟达的一位发言人表示，中国客户仍需要从美国政府获得该技术的许可。（芯片招聘求职网）
相关芯片受限不仅会影响到几乎所有在亚洲国家运行公共云或高级人工智能培训模块的大型科技公司，也会对国内相当多的研究机构造成影响。路透社的分析表明，中国一些具战略意义的研究机构对英伟达的A100芯片有很高的需求。
一份标书显示，清华大学2021年10月斥资超过40万美元购买了两台英伟达AI超级计算机，每台由四颗A100芯片驱动。同一时期，中国科学院顶级研究机构计算技术研究所在A100芯片上花费了约25万美元。今年7月，中科院人工智能学院也在高科技设备上花费了约20万美元，其中包括部分由A100芯片驱动的服务器。
2021年11月，广东暨南大学网络安全学院在英伟达AI超级计算机上花费了超过93000美元，而其智能系统科学与工程学院仅在今年8月就花费了近10万美元购买了8个A100芯片。招标显示，山东、河南和重庆等省市政府支持的不太知名的研究所和大学也购买了A100芯片。
2022年5月份的一次招标显示，自然资源部研究机构中国测绘科学研究院正在考虑使用英伟达AI超级计算机来提高其从地理数据创建3D图像的能力。招标书写到“拟建的英伟达DGXA100服务器将配备8颗A100芯片，40GB内存，将大大提高数据承载能力和计算速度，缩短科研流程，更快更好地获得科研成果。”
2022年8月某单位高性能计算集群及升级材料公开招标拟采购24套英伟达A100芯片用于GPU服务器升级。
路透社分析该采购单位是国防科技大学。国防科技大学是世界上最强大的超级计算机之一天河二号的所在地，由于国家安全问题，自2015年以来一直在美国的黑名单上，这使得该大学无法获取其超级计算机中使用的英特尔处理器。该单位5月也发布了相同招标，计划购买24个带有AI应用程序的英伟达图形处理单元。招标书上个月再次公布，表明国防科技大学尚未找到合适的交易或供应商。
目前，没有一个研究部门回应就A100出口限制对其项目的影响发表评论的请求。英伟达方面也没有回应置评请求。
缺乏来自英伟达和AMD等公司的芯片可能会阻碍中国组织以具有成本效益的方式执行用于图像和语音识别等任务的高级计算。图像识别和自然语言处理在回答查询和标记照片的智能手机等消费类应用中很常见。它们还具有军事用途，例如搜索用于武器或基地的卫星图像以及过滤用于情报收集目的的数字通信。
目前在中国政府招标网站上没有找到提及其他两种受限芯片，英伟达 H100和AMD MI250的标书。但一些招标显示，一些单位会选择从英特尔购买芯片，或者购买不太复杂的英伟达产品，凸显了中国对一系列美国芯片技术的依赖。
此前专家分析，从三款被针对的产品来看，这次美国应该是针对国内的先进计算（包括超算和智能计算）进行遏制，而中国正在启动的东数西算战略也会暂时受到影响，因为它需要算力基础设施支撑。（芯片招聘求职网站）
对于美国政府的举措，美国一位分析师认为，很少有中国公司可以提供芯片以迅速取代 AMD 和 Nvidia 的芯片，这些限制可能会刺激国内芯片初创公司获得更多资金，以缩小与美国公司的差距。他进一步表示“有几十家中国芯片公司在研究各种类型的人工智能加速器，他们的订单明天就会被填满。”
一位中国AMD的前高级职员表示，这些限制不会阻止中国科技公司推进人工智能研究，但会在短期内使研究成本更高、效率更低。他表示，“这是对资源的影响。他们仍将从事相同的项目，他们仍将继续前进，这只会减慢他们的速度，”
