虽然当前行业景气度不高，但随着自动驾驶、人工智能等应用的全球性爆发，产业界迫切需要全新的技术解决算力瓶颈。存算一体（Computing in Memory）作为一种新的计算架构，被认为是具有潜力的革命性技术。（芯片行业求职）
据悉，存算一体的核心是将存储与计算完全融合，有效克服冯·诺依曼架构瓶颈，并结合后摩尔时代先进封装、新型存储器件等技术，减少数据的无效搬移，从而提升计算效率。近年来，台积电、三星公司、英特尔、SK海力士以及Micron等国际半导体巨头均积极布局存算一体领域，持续进行相关产品的研发。
谈及江波龙是否具备存算一体技术和相关项目时，高喜春回应道，存算一体现在是比较热的一个概念，特别在AI这个领域可能需求多一点。因为计算这几年的技术迭代比较快，计算的速度就越来越快，但其实存储速度更新有点跟不上，所以存算一体目前主要用在最新的如AI等领域，该领域公司也在密切关注，但现在这块还不是市场上最主流的。
今年以来，ChatGPT火遍全球，机构认为，计算存储是ChatGPT的重要基石。未来，人工智能的发展和数据存储的进步将会是相辅相成的，数据存储也必将成为人工智能时代重要的一环。
对此，江波龙副总裁闫书印认为，ChatGPT等大模型对存储的性能（对数据的处理速率要求更高）、可靠性、能效（低功耗）等要求会更高。“首先，从DRAM的角度来看，AI这种高性能计算，会给存储带来高性能、低时延的产品需求，AI模型会在网络端配置容量非常大的DRAM资源进行训练，包括数据分析等；而在NAND Flash端，需要高速的flash产品，另外整个AI应用之后会产生大量的数据，对整个flash的存储容量有大量的需求，包括在端侧的智能穿戴，会有小尺寸、低功耗的需求等，这都是未来对存储的一些积极要求。”
最后，在存储行业的前瞻性方面，三星副总裁、NAND产品企划组总经理Kyungryun Kim(金经纶)在CFMS2023上分享称，预计未来三大新领域，即元宇宙、自动驾驶和机器人的增速将十分可观，年化增长分别为67%、31%和35%。（芯片行业人才）
同时，他认为互联设备还将产生海量的信息数据。“由去年的79ZB提升到2025年的181ZB，到2030年全球人均使用的智能设备高达10个。”基于超连接应用的展望，三星正积极探索更智能、更高效的存储解决方案。
来源：每日经济新闻
