AI视觉算法工程师的岗位职责是什么?AI视觉算法工程师的任职要求有哪些?本文由51金融圈(www.51jrq.com)小编为大家整理,主要介绍AI视觉算法工程师岗位职责和任职要求,希望对你有一定的参考价值。
一、岗位职责
1. 基于AI技术研发设计图像识别、检测等算法,主要场景包括但不限于目标检测、OCR识别、图像分类、图像分割,负责算法模型的训练与调优;
2. 分析算法的瓶颈(如目标物体的大小和数据量等对算法的影响),并提出解决方案,推动算法在实际场景的性能优化。
3. 参与设计机器视觉系统的技术方案,与工程团队将人工智能方案落地; (杭州猎头)
二、任职要求
1. 具备至少1年及以上机器学习,计算机视觉、图像处理等领域研发工作经验,本科以上学历;
2. 熟悉python、C++开发语言;
3. 熟练使用TensorFlow/Keras/PyTorch中至少一种或多种深度学习框架;
4. 深度理解AI算法实现过程数据收集、处理,模型训练等过程中的各类技巧;
5. 熟悉有监督学习、无监督学习、强化学习等原理及实现,熟悉CNN、LSTM、RNN等神经网络组件的原理,了解逻辑回归、随机森林、决策树、贝叶斯、SVM等基础分类算法;
6. 具有独立完成AI算法网络结构的设计、训练与优化的能力;(杭州猎头网)
三、本文总结
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