如果说AI的“模型”之战是上半场，那么“落地”之战的下半场才刚刚开始。当市场目光仍聚焦于模型参数时，OpenAI、Anthropic等巨头已悄然将战略重心转移，全球范围内争夺FDE这一新型“特种兵”。
ChatGPT引爆技术狂欢近3年后，企业客户的灵魂拷问愈发尖锐：“技术很酷，但如何为我赚钱？”症结在于“概念验证”与“规模化生产”之间的天堑。据Indeed平台数据，2025年针对FDE的月度招聘帖数量激增了800%以上，OpenAI已在年初组建FDE团队，并计划明年将全球团队扩张至约50人。
OpenAI国际董事总经理奥利弗·杰伊（Oliver Jay）指出，AI不像云软件那样易于测试和部署。当模型需要大规模部署时，企业需要更高级的技术来设置安全护栏、评估模型准确性，并将其安全地集成到复杂的内部数据和工作流中。Anthropic应用AI负责人卡特·德荣（Cat de Jong）也强调：“一家《财富》500强银行的需求，与一家构建AI原生产品的初创公司完全不同。”
为猎获这类人才，AI公司开出的价码令人咋舌。OpenAI在纽约发布的FDE职位，薪酬区间达22万至28万美元，且不包括股权激励。FDE理念源自军事领域，后被Palantir推向极致，其“Echo-Delta”双人模式中，Echo挖掘需求，Delta构建方案，完美诠释工作逻辑。
“最有价值的软件，不在于代码多优雅，而在于它是否解决了客户问题。”Palantir英国AI负责人尼克·普雷特约翰（Nic Prettejohn）道出FDE哲学核心。OpenAI与John Deere的合作便是典范，FDE进驻农场开发的智能喷洒系统，将化学制剂使用量降低60%至70%。
“我们与客户共同实验、共同创新。从不同行业学到的真实需求，反过来也在塑造OpenAI自身的研究方向与产品路线图。”OpenAI欧洲与中东FDE负责人阿尔诺·富尔尼耶（Arnaud Fournier）表示。FDE对外是“价值顾问”，能在会议室与车间自由切换沟通；对内是“极限构建者”，可攻克复杂IT环境的集成难题。
YC的CEO Garry Tan认为，该模式能帮助AI初创公司实现“弯道超车”。FDE的走红，标志着AI产业从“产品驱动增长”回归“服务驱动增长”，正如Salesforce等巨头靠深度服务获得长期定价权，AI时代的“重服务”因FDE使用AI工具而更高效。
AI竞赛下半场，焦点已从实验室转向商业世界。谁能将AI能力送入传统行业腹地，谁就能取胜，而决胜关键正掌握在FDE这支“神秘部队”手中。
