算法分析工程师面议

学历:博士 | 工作年限:不限 | 年龄:不限
最后刷新:2024/04/24 10:42:29

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职位描述
职位介绍

C语言
职责描述:
1. 负责轨道交通设备设施数据及日志分析,建立故障及隐患诊断模型;
2. 负责轨道交通设备设施健康管理、寿命预测理论研究,建立相关预测模型;
3. 负责轨道交通设备设施大数据挖掘、机器学习技术研究,建立相关模型发现潜在规律;
4. 完成上级临时交办的任务。

任职要求:
1. 博士及以上学历,3年以上实际工作经验,计算数学、应用数学、模式识别、人工智能相关专业优先;
2. 具备扎实的数理统计、回归分析、时间序列分析能力,具备图形分析理论,机器学习理论、PHM理论知识优先;
3. 有一定的编程能力,熟悉c++、python、matlab、sas软件编程语言者优先;
4. 具备快速学习、乐于学习的能力,愿意学习轨道交通业务领域知识,具备轨道交通行业经验者优先;
5. 具备良好的沟通和语言表达能力,能将理论算法通俗易懂地表述。
公司介绍

卡斯柯信号有限公司。成立于1904年的GRS,拥有包括自动闭塞系统、电气集中、调度集中、列车自动操作系统、道口告警和防护系统在内的多项技术,在美国铁路中拥有45%-50%的市场,在地铁拥有70%的市场。1984年,铁道部部属企业中国铁路通信信号公司(现中国铁路通信信号集团)的管理层专程赴美,访问美国通用铁路信号有限公司(GRS),考察引进铁路信号系统技术事宜。此后中国铁路通信信号公司与GRS于1986年合资成立了卡斯柯信号有限公司。2020年4月,入选国务院国资委“科改示范企业”名单。

工作地点
上海-静安区市北·壹中心2号楼
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