主要针对AI计算机视觉算法进行工程上的开发、应用，结合深度学习或人工智能技术设计满足实际生产需求的相关算法。
工作职责：
1. 基于AI技术研发设计图像识别、检测等算法，主要场景包括但不限于目标检测、OCR识别、图像分类、图像分割，负责算法模型的训练与调优；
2. 分析算法的瓶颈（如目标物体的大小和数据量等对算法的影响），并提出解决方案，推动算法在实际场景的性能优化。
3. 参与设计机器视觉系统的技术方案，与工程团队将人工智能方案落地；
任职要求：
1. 具备至少1年及以上机器学习，计算机视觉、图像处理等领域研发工作经验，本科以上学历；
2. 熟悉python、C++开发语言；
3. 熟练使用TensorFlow/Keras/PyTorch中至少一种或多种深度学习框架；
4. 深度理解AI算法实现过程数据收集、处理，模型训练等过程中的各类技巧；
5. 熟悉有监督学习、无监督学习、强化学习等原理及实现，熟悉CNN、LSTM、RNN等神经网络组件的原理，了解逻辑回归、随机森林、决策树、贝叶斯、SVM等基础分类算法；
6. 具有独立完成AI算法网络结构的设计、训练与优化的能力；
职位描述
公司介绍
歌尔股份有限公司成立于2001年6月，2008年5月在深交所上市，主要从事微型声学模组、传感器、微显示光机模组等精密零组件，虚拟现实/增强现实、智能穿戴、智能音响、机器人/无人机等智能硬件的研发、制造和销售，目前已在多个领域建立了全球领先的综合竞争力。自上市以来，歌尔保持高速成长，年复合增长率达44.5%。
秉持一站式服务为客户创造更大价值的理念，歌尔深耕产业价值链上下游，已与消费电子领域的国际一流客户达成稳定、紧密、长期的战略合作关系。从上游精密元器件、模组，到下游的智能硬件，从模具、注塑、表面处理，到高精度自动线的自主设计与制造，歌尔打造了在价值链高度垂直整合的精密加工与智能制造的平台，为客户提供全方位服务。
歌尔研发布局全球。在美国、日本、韩国、丹麦、瑞典、北京、青岛、深圳、上海、南京、台湾等地分别设立了研发中心，以声光电为主要技术方向，通过集成跨领域技术提供系统化整体解决方案。
工作地点
学院路35号世宁大厦18层
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职位发布者
歌尔股份有限公司
